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　　本書是原「社會科學研究方法：如何做好量化研究」一書經過修改與增訂內容之後的第二版。重要特色如下：第一，利用日常生活的例子詮釋量化研究流程的各個步驟。除了原版本內容之外，第二版補充並修訂效度與信度的內容，同時也新加入了兩種經常使用的樣本代表性不足之補救方法，包括事後分層加權法與事後反覆多重加權法。第二，使用最淺顯易懂的語言解說基礎統計分析方法。除了原版本內容之外，第二版內容增加了兩章，一章講解如何處理線性迴歸分析最常面臨的變異數不齊一性（heteroscedasticity）以及自我相關（autocorrelation）的問題；另一章則講解當依變數是二分類別變數的邏輯斯迴歸模型（logistic regression）。第三，透過具體有趣的實例告訴讀者，在不同研究問題的脈絡下，如何建構理論架構，如何處理研究設計，如何選擇合適的統計方法，如何解釋統計分析結果，如何歸納研究發現並深入討論。第四，本書也提供量化研究學位論文或是學術期刊論文的寫作技巧。

　　本書屬於社會科學量化研究方法的實作指南，不僅適合初學者使用，同時也適合已經具備量化研究基礎的研究者參考之用。本書最終目的在於提供量化研究方法的訓練，以協助讀者深刻地分析複雜的社會現象與人類行為。

作者簡介

羅清俊

　　學歷：
　　東吳大學政治學系學士
　　國立中興大學公共政策研究所碩士
　　美國伊利諾大學芝加哥校區政策分析博士

　　現職：
　　國立臺北大學公共行政暨政策學系專任教授

　　學術專長：
　　分配政策與政治
　　官僚政治
　　政策分析理論與方法
　　量化研究設計與方法

　　重要著作：
　　United States Distributive Politics in the 1980s
　　公共政策新論（合譯）
　　政策分析（合著）
　　台灣分配政治
　　社會科學研究與SPSS資料分析（合著）
　　重新檢視台灣分配政策與政治